ou melhor, eu estou virando o jogo
ou, como eu criei vergonha na cara e comecei a usar a matemática ao meu favor
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| Créditos: KDnuggets |
Aqui, pretendo começar a relatar as minhas experiências e aprendizados, minha evolução dentro desta área.
Ainda na metade do ano passado, não lembro bem como, eu descobri a existência do Data Science. Eu tinha quase certeza que ia escrever meu TCC sobre SEO, já que super domino o assunto, além de ter escrito um artigo sobre no semestre anterior. E foi lendo sobre o Data Science que fui ficando fascinado pelo assunto e resolvi levar ele como ideia para escrever o TCC, seriam dois (ou mais, dependendo do ponto de vista) coelhos numa cajadada: eu escreveria a parte teórica do meu trabalho e ao mesmo tempo fazia pesquisas importantes e pertinentes para saber o que eu, como (futuro) publicitário precisaria fazer e aprender para poder investir na área. Mas também eu provaria a mim mesmo que eu poderia sim aprender matemática, mais especificamente, estatística, seria eu enfrentando aquilo do qual sempre fugi.
Levei a ideia até a orientadora, ela gostou. Foi aí que meu desafio começou. Eu precisava de um ponto de partida, já que não tinha nenhum até então. Enquanto eu lia alguns artigos e achava alguns eBooks que poderiam me ajudar, minha Esposa me deu um livro de Data Science do Zero, que foi um excelente ponto de partida não só pelo Data Science em si, mas por conter regras em Python (que falarei mais, mais adiante), o que está bem alinhado com o caminho que eu estava pretendendo seguir.
Assim, passei o último semestre acadêmico mergulhado em teoria, lendo e escrevendo tudo que eu poderia sobre o assunto, trabalhando arduamente entre escrever, traduzir e adaptar muito do que eu precisava de material. Montei e apresentei meu trabalho e posso dizer que me surpreendi comigo mesmo, pois ali, com alguns slides com poucos termos chave, eu percebi (e os professores da banca também) que eu realmente domino a teoria do assunto.
Só estava me faltando a prática.
